Новые адреса тематических RSS каналов

Здравствуйте уважаемые читатели.

К сожалению, проект Google Reader был закрыт и, как следствие - пропали тематические RSS каналы, собираемые ботами и людьми и публикуемые через сие гуглочудо.

Альтернатива найдена - InoReader.

Пожалуйста, обновите адреса RSS каналов.

• Аналитические исследования и анализ;
• Онкология, терапия, профилактика, сенсации;
• Тенденции перспективы и тренды развития технологий;

Тематические каналы о нейрофизиологии, искусственном интеллекте и банковских тенденциях утеряны.

Удачи всем!

5 книг о мозге и сознании

Что читать о механизмах работы мозга, рекомендует доктор биологических наук Александр Каплан

Ссылка на книги >>>

Искусственный интеллект пока не умнее 4-летнего ребенка

Исследователи из Иллинойского университета в Чикаго (США) протестировали возможности искусственного интеллекта, чтобы понять, насколько он умен на самом деле. Оказалось, что современный уровень искусственного интеллекта (ИИ) сопоставим с уровнем интеллекта обычного 4-летнего ребенка.

Подробности...

В нервной системе мышей нашли «коробку передач»

Исследователи выяснили, что в мозгу животных есть аналог «коробки передач»: за перестановку лап в правильном порядке при ходьбе отвечают совсем не те же клетки, которые обеспечивают контроль движений при беге. Подробности опубликованы в журнале Nature, а кратко о результатах работы рассказывается на сайте Каролинского института в Швеции.

читать далее

Новый подход: искусственный интеллект учат интуиции

Революционное изобретение искусственного интеллекта, ИИ, задерживается, возможно потому, что ученые искали не там где нужно. Ученый из Канады полагает, что следует добавить к слову "интеллект" слово "интуиция", и тогда ИИ сможет изменить мир.

Подробности...

Раскрыт механизм долговременной памяти

Раскрыт механизм долговременной памяти: Раскрыт механизм формировния воспоминаний. Оказалось, что сложнейший процесс контролирует один белок под названием Arc.

Charlotte - робот-паук, который не только может избегать препятствий, но и комментировать вслух все, что он видит

Charlotte - робот-паук, который не только может избегать препятствий, но и комментировать вслух все, что он видит: В мире существует достаточно много роботов в виде пауков, в мире есть роботы, способные передвигаться, избегая встречающихся им препятствий, и в мире есть роботы, которые могут говорить. Теперь же в мире, стараниями увлеченного робототехникой человека, Кевина Оха, появился робот-паук Charlotte, робот с "говорящей головой" который может передвигаться в сложном окружающем пространстве, избегая препятствий, и комментировать вслух все происходящие с ним во время движения.

«Чеширский кот» из пруда

«Чеширский кот» из пруда: Петербургские зоологи связали современные представления об асимметрии мозга с классическими работами Николаса Тинбергена  и  Конрада Лоренца о ключевых стимулах.

Измерение глупости

Измерение глупости: Все мы иногда совершаем опрометчивые, неразумные поступки. Почему?

«У Земли есть границы, человеческая глупость безгранична», – писал Гюстав Флобер, слегка потрясённый этим открытием. Красочными описаниями её проявлений наполнены его письма к поэтессеЛуизе Колэ, послужившей прообразом главной героини романа «Мадам Бовари». Он замечал глупости везде – в болтовне сплетников на скамейке, в лекциях, прочитанных академиками, даже в сочиненияхВольтера. В последние годы жизни он увлёкся составлением своего рода «энциклопедии глупостей», включив в неё тысячи примеров, но закончить работу не успел: неожиданно умер в возрасте 58 лет – как полагают некоторые, от крайнего разочарования в людях.

далее >>>

Пессимизм не дает мозгу изменяться

Пессимизм не дает мозгу изменяться:
Пессимисты демонстрируют сниженную адаптивность к происходящему во внешнем мире, -  говорят психологи. Причем, это можно проследить, наблюдая за их мозгом. Недавно сотрудники Австралийского института неврологии в сотрудничестве со своими коллегами провели исследование нейропластичности. Они изучали деятельность мозга во время депрессии, а также просто у пессимистически настроенных людей.

Нейропластичность - умение человеческого мозга, заключающееся в возможности изменяться под действием опыта

В понятие «нейропластичность» входит формирование новых нейронов и разрастание тех, что уже существуют, цель процесса -  создание новых соединений. На этом процессе (в данном случае, несомненно, описанном достаточно грубо) и основываются обучение и память.
Дабы подойти к исследованию несколько нестандартно, ученые не только просили респондентов выполнять определенные тесты, но также воспользовались магнитной стимуляцией мозга. Как оказалось, нейропластичность повысилась только у здоровых участников исследования, которые в целом демонстрировали позитивный настрой. У пессимистов мозг гораздо «ленивее» откликался на возбудители.Также снижение нейропластики связано с депрессией, однако, ученые не готовы с полной уверенностью сказать, что является причиной, а что — следствием. Впрочем, все может зависеть от индивидуального случая.
Примечательно, что о нейропластичности заговорили сравнительно недавно. Ранее полагали, что структура головного мозга остается неизменной всю жизнь после того, как формируется в детстве.

Нейробиологи выяснили, какие клетки мозга помогают принимать решения

Нейробиологи выяснили, какие клетки мозга помогают принимать решения

Нейрополитическое

Нейрополитическое:
Итак, свершилось: большой материал на тему нейронауки и политических предпочтений появился на Ленте.ру. Отдельное спасибо коллегам, помогавшим в работе над текстом.
Теперь что туда не вошло – во-первых, тема кортизола, стресса и эпигенетики. Я совершенно осознанно ее оставил за рамками статьи, хотя для понимания человеческого поведения она едва ли не важнее тестостерона. Во-вторых, ничего не сказано про окситоцин. И, наконец, есть очень обширная и, кхм, пользующаяся неизменным успехом у читателей тема биологической обусловленности сексуального поведения, которая тоже почти не затрагивалась в этой статье.

Google создаст искусственный интеллект на квантовом компьютере

Google создаст искусственный интеллект на квантовом компьютере:
Корпорация Google объявила об открытии лаборатории по квантовым исследованиям в области искусственного интеллекта. Об этом сообщается в официальном блоге компании 16 мая.
читать далее

OpenWorm - первое виртуальное существо, которое скоро начнет жить в недрах вычислительных систем

OpenWorm - первое виртуальное существо, которое скоро начнет жить в недрах вычислительных систем: В последнее время мы достаточно часто слышим о различных проектах, в рамках которых ведутся работы по созданию сложнейших математических моделей различных органов, частей живых организмов и человека, ни одна из этих моделей не является моделью организма в целом, способного жить виртуальной "жизнью" внутри вычислительной системой. Но в скором будущем эта ситуация изменится благодаря тому, что проект с открытым кодом OpenWorm, начатый Стивеном Ларсоном (Stephen Larson) в 2011, приближается к своему завершающему пункту. А целью этого проекта является "создание первого в мире виртуального организма, способного жить в компьютере".

Система искусственного интеллекта SOINN может самообучаться, используя Интернет в качестве источника знаний

Система искусственного интеллекта SOINN может самообучаться, используя Интернет в качестве источника знаний: Группа исследователей из Технологического института Токио, возглавляемая доктором Осаму Хазегава (Dr. Osamu Hasegawa), добилась значительных успехов в совершенствовании созданной ими самообучающейся системы искусственного интеллекта под названием SOINN. Не так давно система SOINN получила возможность черпать новые данные напрямую из Интернета с целью приобретения новых навыков и знаний.

Микроглия получена из индуцированных плюрипотентных стволовых клеток

Микроглия получена из индуцированных плюрипотентных стволовых клеток: Американские ученые разработали метод превращения индуцированных плюрипотентных стволовых клеток в клетки микроглии. Новый метод может применяться не только в научных исследованиях,...

Neurogrid - модель из миллиона искусственных нейронов, которая работает со скоростью мозга

Neurogrid - модель из миллиона искусственных нейронов, которая работает со скоростью мозга: Группа исследователей из Стэнфордского университета разработала и создала устройство под названием Neurogrid. Это устройство является моделью мозга, содержащего миллион искусственных нейронов, которая работает в режиме реального времени со скоростью работы головного мозга живого существа. Конечно, в настоящее время есть и создаются другие модели мозга, насчитывающие несравненно большее количество нейронов и синапсов. Но такие модели требуют для своей работы вычислительной мощности самых быстрых современных компьютеров, но все равно они не могут работать в режиме реального времени.

Нейрофизиологи рассказали о сознании пятимесячных детей

Нейрофизиологи рассказали о сознании пятимесячных детей:
Французские ученые выявили у пятимесячных детей электрофизиологические признаки сознательного восприятия, характерные для взрослых. Исследование, которое провели сотрудники парижского Национального центра научных исследований (CNRS), опубликовано в Science. Обзор статьи приводит ScienceNow.
читать далее

Лионель Месси смог забить гол роботу только с четвёртого раза — видео

Лионель Месси смог забить гол роботу только с четвёртого раза — видео: Японское телевидение опубликовало видео, на котором форвард «Барселоны» и единственный в истории обладатель 4-х «Золотых мячей» Лионель Месси, пытается забить гол специальному роботу, играющему роль вратаря. Робот-голкипер представляет из себя грубо стилизованное под человека устройство с камерой, закреплённое по центру ворот в их створе на специальной оси, позволяющей роботу вращаться от одной стойки ворот к другой. Фактически защита ворот выглядит как наклон плоскости робота влево или вправо, в зависимости от направления и угла полёта мяча. Тем не менее, несмотря на примитивность «защиты» и то, что робот защищал не стандартные футбольные ворота, а гораздо Уже (впрочем, и Месси был гораздо ближе 11 метров), лучшему футболисту мира удалось поразить ворота только с чётвёртого раза, обманув робота про помощи финта.

Узнать подробности

Festo demonstrates BionicOpter dragonfly robot

Festo demonstrates BionicOpter dragonfly robot:

The dragonfly is quite the show off when it comes to flying. It can hover in mid-air, maneuver in all directions, and glide without so much as a beat of its wings. After succeeding in capturing the essence of a herring gull with the SmartBird, the folks over at German pneumatic and electric automation company Festo challenged themselves with the creation of a robotic addition to the dragonfly family – the BionicOpter...

Разработка робота-самоучки: DARPA рискует перейти грань

Разработка робота-самоучки: DARPA рискует перейти грань: Оборонное научное агентство DARPA готовит к запуску почти 4-летний проект по разработке искусственного интеллекта, который сможет самообучаться и совершенствовать себя.

Мозг всегда отрабатывает по полной

Мозг всегда отрабатывает по полной: Исследование международной группы психологов под руководством ученых из Университета Левена заставляет пересмотреть некоторые устоявшиеся взгляды на работу мозга. До сих пор считалось, что активность мозга связана с его определенными областями, но, видимо, это не так. Наблюдения ученых показывают, что активируется вся кора мозга, а не только конкретная область, отвечающая за определенную функцию. Более того, активность коры представлена в виде волн, которые движутся от одной стороны мозга к другой. Мозг можно изучать в различных масштабах: связи отдельных нейронов, активность конкретных областей мозга, которые соответствуют определенной функции (зрение, речь и т.д.), а также активность всей коры. Обычно ученые делают электроэнцефалограмму для измерения электрической активности...

Аутологичные нейральные клетки-прогениторы успешно трансплантированы в мозг обезьян

Аутологичные нейральные клетки-прогениторы успешно трансплантированы в мозг обезьян: Впервые ученые пересадили нейральные клетки-предшественники, полученные из клеток кожи обезьян, в мозг этих же животных и наблюдали их дифференцировку в несколько типов зрелых...

Особенности мозга: дает сконцентрироваться, мешает творить

Особенности мозга: дает сконцентрироваться, мешает творить: Ученые из Университета Пенсильвании нашли способ повысить эффективность творческого труда, стимулируя префронтальную кору головного мозга. Считается, что префронтальная кора управляет познавательной деятельностью и является своеобразным фильтром, который не позволяет посторонним мыслям, восприятию и воспоминаниям мешать выполнению текущей задачи. В ходе экспериментов ученые замедляли работу этого природного фильтра и обнаружили, что это повышает производительность труда, требующего творческого мышления. Участникам эксперимента показывали изображения привычных бытовых предметов и просили быстро придумать необычные способы их использования, например, бейсбольную биту в роли скалки. Подопытным демонстрировалась последовательность из 60 объектов, по одному каждые 9 секунд, и ученые засекали время, которое требовалось подопытным, чтобы придумать ответ. Исследователи предположили, что...

«Рекс» - первый в мире бионический человек

«Рекс» - первый в мире бионический человек:
Биоробот создан учеными из разных протезов – и серийных, и экспериментальных. Он уже почти живой

В лондонском Музее науки на днях показали чудо – первого в мире гуманоида Bionic Man. Это почти разумное, человекоподобное существо как будто ожило со страниц фантастических романов. Высокому двухметровому блондину ученые почему-то дали имя, похожее на собачью кличку – Рекс.

читать далее

CMU Reveals Details of CHIMP Humanoid

CMU Reveals Details of CHIMP Humanoid:


You may recall from our article on the latest DARPA Robotics Challenge that one of the CMU teams was planning to build a humanoid robot named CHIMP, for CMU Highly Intelligent Mobile Platform. The contest is very ambitious, calling for humanoid rescue robots that can break through concrete walls, climb ladders, open doors, and use power tools designed for humans. CMU's Tartan Rescue team has now released details of their design. CHIMP combines features of humanoid robots with elbow and knee mounted track drives, allowing the robot to walk, climb, or resort to older style skid steered tank-like drive. The front limbs have human-like jointing and mobility. From the news release:

CHIMP will be able to perform complex, physically challenging tasks through supervised autonomy. A remote, human operator will make high-level commands controlling the robot’s path and actions, while the robot’s on-board intelligence prevents collisions, maintains stability and otherwise keeps the robot from harm. The robot also will be pre-programmed to execute tasks such as grasping a tool, stepping on a ladder rung or turning a steering wheel without step-by-step direction from the human controller, circumventing the lag between command and execution.

The team optimistically claims CHIMP will have "near human strength and dexterity" and that the robot will be able to adapt its motion to changing circumstance so that "in a pinch, it can do anything". We look forward to seeing prototypes of this robot and wish Team Tartan luck with their project. For more details, check out the Team Tartan CHIMP website.

Робогепард из MIT — конкурент Boston Dynamics Cheetah

Робогепард из MIT — конкурент Boston Dynamics Cheetah:

Четвероногие роботы Boston Dynamics — не единственные, чью разработку финанисрует DARPA в рамках программы Maximum Mobility and Manipulation (M3). И хотя гепард, построенный в лаборатории бионики Массачусетского технологического института пока отстаёт от своего более известного бостонского собрата в скорости и автономности, он тоже очень интересен. Кроме того, в отличие от Boston Dynamics, MIT публикует гораздо больше подробностей о конструкции и процессе разработки своих роботов.

Создатели массачусетского гепарда считают одной из главных своих целей энергоэффективность робота. Чем меньше энергии тратит робот на то, чтобы двигаться с заданной скоростью, тем компактнее может быть его энергоустановка и тем дольше он сможет работать автономно. Эффективность передвижения гепарда MIT, который использует электропривод (в отличие от роботов Boston Dynamics, чьи ноги приводятся в движение гидравликой) очень близка к эффективности живого гепарда и других подобных сухопутных животных и в несколько раз выше Big Dog или двуногого робота Honda ASIMO.

Читать дальше →

Исследователи обнаружили генетический молекулярный выключатель, позволяющий вернуть молодость головному мозгу

Исследователи обнаружили генетический молекулярный выключатель, позволяющий вернуть молодость головному мозгу: Ни для кого не является секретом, что мозг молодого человека является более гибким и восприимчивым, позволяя молодежи учиться более легко и непринужденно, нежели взрослым людям. Эта податливость мозга молодого человека также позволяет ему более быстро и с меньшими потерями оправляться от физических травм и последствий заболеваний нервной системы. Исследователи из Йельского университета нашли способ эффективно "повернуть время вспять", вернув молодость мозгу взрослого или пожилого человека.

Робот Yeti поможет путешествовать по Арктике

Робот Yeti поможет путешествовать по Арктике: Американские инженеры разработали небольшого робота, которые прокладывает безопасный маршрут по ледяным полям. Новый робот найдет применение в армии, при проведении научно-исследовательских работ и в путешествиях. Необычный робот под названием Yeti разработан учеными и инженерами из американской военной лаборатории CRREL, Инженерного Дартмутского колледжа, Стэнфордского университета и при содействии Лаборатории реактивного движения НАСА. Полярная экспедиция иногда мало отличается от космической миссии с высадкой на другую планету. В Арктике опасность поджидает человека на каждом шагу. Робот Yeti как раз разработан, чтобы снизить риск для здоровья и жизни людей. Yeti весит 81-кг, питается от батарей, имеет метровые мотор-колеса и может работать при температуре.

Корпоративный искусственный интеллект (часть 2)

Искусственный Интеллект на службе у бизнеса.

В продолжение темы "Корпоративный искусственный интеллект", рассмотрим способности мозга к обобщению как функциональный прообраз процесса генерации гипотез и алгоритм иерархической кластеризации.

Напомню читателям о фундаментальной способности главного человеческого органа. Наш мозг обладает удивительной способностью. Мы можем из множества ситуаций, событий, фактов вычленять суть, находить сущности, лежащие в основе явлений, и соответственно объединяющие их. Столкнувшись с ножом, вилкой, ложкой мы только сначала воспринимаем их как отдельные предметы. Как только мы приобретаем опыт, который говорит, что все они используются для еды, наш мозг создает некое обобщение. Это обобщение можно описать как – «столовые приборы», оно отражает то, что все они используются для еды. Так вот удивительное в этом то, что такое обобщение происходит не в результате размышлений, попыток понять или иной умственной деятельности, а «автоматически» без осознания самого факта обобщения. Обобщение без осознания – это одно из фундаментальных свойств памяти. Оно заключается в том, что накопление информации, сопровождается формированием структур, отвечающих за выделение общих признаков, свойственным различным явлениям. Эти признаки могут не совпадать с предметами или явлениями, которые мы знаем, а отражать внутренние скрытые сущности или закономерности. Когда накапливается достаточно опыта и формируется обобщающее свойство, оно начинает использоваться в работе мозга.

В основе способности мозга к обобщению лежат механизмы межнейронного взаимодействия. Не последнюю роль, в таком взаимодействии играет глия (точнее клетки определенного типа - астроциты). Астроциты — клетки нейроглии, которым раньше отводилась роль вспомогательных клеток, функции которых заключались лишь в доставке к нейронам полезных веществ и удалении вредных. Однако, за последние лет 20 появилось много работ, где описывается механизм трехсторонней синаптической связи, в которой астроциты принимают активную роль в модуляции активности синапса.

Глиальные клетки оказывают регуляторную функцию. это было показано еще в работах Araque и это не косвенное влияние за счет того, что выполняют трофическую функцию, они участвуют в формировании структуры под названием «тройственный синапс». За счет выброса ряда глиатрансммиттеров они способны регулировать возбудимость нейрона, оказывать воздействие как на пре так и на постсинаптические терминали.

Так-же, было показано, что глиальная регуляция может приводить к бистабильному режиму динамики системы, а это в свою очередь может формировать паттерны персистентной активности.

Помимо паттерновой активности, глия активно влияет на формирование межнейронных связей. Рост отростков сильно зависит от активности соседних нейронов, в частности это связано с факторами роста (различные белки и не только), которые продуцируются нейронами и астроцитами в зависимости от активности и изменяют такой компонент как матрикс. Последнее, в свою очередь, влияет на “навигацию” отростка и определяет с какой из соседних клеток будет установлен синаптический контакт.

Принцип взаимодействия нейроннов и глии был взят за основу рекуррентного алгоритма кластеризации.

Рассмотрим рекуррентный алгоритм более подробно. На вход системы поступают записи. Каждая запись содержит значения в определенных полях. Представим каждое поле в виде независимой метрики. 

Например, имеется набор входящих записей.

UUID	пол	возраст	ежемесячный доход	сумма кредита	просрочка выплаты %
1	ж	21	1000	5000	да
2	м	23	1100	5000	нет
3	м	38	2500	30000	нет
...	...	...	...	...	...

Здесь имеем 5-ть метрик: пол, возраст, ежемесячный доход, сумма кредита, была ли просрочка по выплатам процентов. Алгоритм формирования кластеров по наличию ближайших соседей для любой метрики.

Получаем новое значение поля. Производим поиск ближайших соседей. Если таковые найдены в заданном диапазоне (окрестностях), то существует и ранее сформированный этими значениями кластер. Тогда, сформированный кластер уточняется и в него включается новое значение. Иначе, формируется новый кластер с единственным пока значением.

Для примера выше, формирование кластеров по метрике “ежемесячный доход” будет таким:

1. Вначале не существует никаких кластеров или накопленных данных;
2. Получаем значение 1000 для 1-ой записи. Проверяем наличие ближайших соседей. Т.е. производим поиск уже имеющихся кластеров. Таковых не найдено. Формируем новый кластер. Это соответствует рождению в системе нового образа. Новый кластер (образ), получает уникальный идентификатор и нового (и пока единственного) члена со значением 1000;
3. Получаем значение 1100 для 2-ой записи. Проверяем наличие ближайших кластеров в окрестностях +/- . Размеры окрестностей вычисляются как % от диапазона всех возможных значений. Так, например, ежемесячных доход может колебаться в диапазоне от 0 до 100000. При =0.1% в окрестностях 1100 +/- 100 находится ранее сформированный кластер с единственным членом 1000. Корректируем этот кластер и добавляем к нему новый член. Теперь, метрика “ежемесячный доход” содержит один кластер с членами 1000 и 1100;
4. Получаем значение 2500 для 3-ей записи. Проверяем наличие ближайших кластеров в окрестностях +/- . Таковых не найдено. Создаем новый кластер и включаем в него единственного, пока, члена 2500.

Формируя для каждой метрики кластеры, методом ближайших соседей, мы получим:

метрика	сформированные кластеры
UUID	- - -
пол	[ID1:м] [ID2:ж]
возраст	[ID3:21,23] [ID4:38]
ежемесячный доход	[ID5:1000,1100] [ID6:2500]
сумма кредита	[ID7:5000] [ID8:30000]
просрочка выплаты %	[ID9:да] [ID0:нет]

Здесь каждый кластер записывается в скобках “[” “]”, имеет уникальный идентификатор до разделителя “:” и перечисленные через запятую члены.

Как видно из описания, мы производим линейную одно факторную кластеризацию по каждой метрике. Причем, допускается перекрытие кластеров (один кластер может включать в себя элементы другого). Сама по себе, такая кластеризация не имеет значимых прикладных результатов при анализе данных. Однако, она НЕ исключает применения других методов кластеризации. Кроме того, важны не локально выявленные кластеры по каждой метрике, но их повторяемость.

Не трудно провести аналогию нашего “локального” кластера с нейронным ансамблем, отвечающим определенной паттерновой активностью и сформированным из соседних нейронов при содействии глии. Одновременная активация нескольких локальных кластеров новой записью, аналогична синхронной активности нейронных ансамблей в различных участках коры. Т.е. одинаковые, с нашей точки зрения, образы всегда активируют семантически связанные группы нейронов. Наличие таких семантических отношений было показано в 2012 году, исследователями из Калифорнийского университета в Беркли - http://gallantlab.org/semanticmovies/.

Примеры корковой активности для понятий - “человек” и “взрослый”:

Многократная активация одних и тех-же ансамблей (кластеров) различными образами свидетельствует об их похожести.

Для нашего набора входящих записей, похожими будут записи с UUID: 1,2. Похожесть выражается в активации одной и той же группы локальных кластеров для метрик: возраст, ежемесячный доход и сумма кредита. Кластеры: [ID3:21,23], [ID5:1000,1100], [ID7:5000] соответственно. Т.е. сформировалась условно устойчивая группа, обладающая перечисленными признаками. Чем больше во входящих данных будет записей, принадлежащих к этой группе, тем устойчивее (статистически значимее) будут связи и “вес” этой группы.

После обработки всех записей из входящей выборки, сформируется множество групп признаков, причем каждая группа будет имеет свой “вес” (значимость). Наиболее устойчивые группы и являются кандидатами в гипотезы.

Другими словами, продуцируемая гипотеза - это устойчивая группа определенных признаков (кластеров). И интерпретируется как: “существует такая группа X в которой каждый член обладает свойством P1 со значением в диапазоне от P1min до P1max, обадает свойством P2 со значением в диапазоне от P2min до P2max, …, обладает свойством PN со значением в диапазоне от PNmin до PNmax”.

Выраженные в такой фориме гипотезы пригодны для использования аналитиками, и могут быть легко доказаны или опровергнуты статистическими методами анализа.

Созданный прототип, проверялся на реальных исторических данных. Общий объем выборки составлял 400K записей. Однако, уже для первых 10K были сформулированы, приемлемые для бизнеса и аналитиков, гипотезы.

Использование связей между кластерами составленных на основе знаний предметной области позволяет повысить эффективность продуцирования гипотез и их качество. Например, при анализе данных об использовании услуг связи, экспертным знанием может выступать тот факт, что если объем входящего и исходящего трафика приблизительно равны - значит абонент является пользователем torrent сетей. В нашем случае, будет присутствовать такая группа, которая объединяет 2-ва кластера из метрик: входящий и исходящий трафик с приблизительно равными значениями.

Специалисты заметят, что по своей сути, предложенный метод соответствует алгоритму иерархической кластеризации. Однако, предложенный принцип выполняет рекуррентные вычисления и не требует никаких матриц коэффициентов, но целиком и полностью основывается на ранее накопленных данных. Более того, описанный метод, одновременно выполняет несколько задач - создание новых (уточнение уже имеющихся) кластеров, обучение и классификацию одновременно.

Pneupard - робот-гепард из университета Осаки с пневматическими искусственными мускулами

Pneupard - робот-гепард из университета Осаки с пневматическими искусственными мускулами: Специалисты-робототехники во всем мире исследуют строение тела и принципы передвижения гепарда и других представителей семейства кошачьих, используя полученные знания при проектировании роботов, способных к быстрому передвижению на четырех конечностях. Одним из таких проектов является новый проект исследователей из университета Осаки под названием Pneupard. Разрабатываемая биоподобная роботизированная платформа использует набор пневматических искусственных мускулов, как источников силы для ее передвижения.

Глобус мозга

Глобус мозга: В США запустят проект создания полной карты деятельности мозга, который раскроет биологические механизмы сознания и тайны психических заболеваний. Brain Activity Map project станет следующим масштабным этапом познания человека после Human Genome Project, который картографировал наш геном.

20 Awesome Robot Videos

20 Awesome Robot Videos:
Robots are here. They already do some things much better than humans, some almost as good and some worse. But they are learning very fast and once one robot has learned how to solve one complex task this knowledge can be easily transferred to all other robots. This post will be without a lot of words, just sit back, relax and watch these awesome videos showcasing what our new computer overlords can do now. Videos are sorted randomly.

1. Rolling’ Justin robot

2. Swarm robots cooperate with AR Drone

3. High-speed robot hand

4. Robotic wheelchair from Chiba Tech turns wheels into legs and climbs over steps

5. Autonomous robotic plane flies indoors at MIT

6. Robots get a feel for the world

7. Paralysed woman moves robot with her mind

8. Cheetah Robot runs 28.3 mph; a bit faster than Usain Bolt

9. DARPA’s Pet-Proto robot navigates obstacles

10. Piano-playing swarm robots

11. Robot rock band

12. Robot asks for directions

13. Robot quadrotors perform james bond theme

14. Rock-Paper-Scissors

15. ECCEROBOT — embodied cognition in a compliantly engineered robot

16. QBO Robot in front of a mirror

17. Rethink Robotics: meet Baxter

18. Folding towels

19. Collective transport with Kilobot

20. Robot landing platform formation

Робот Hector - гроза арахнофобов

Робот Hector - гроза арахнофобов:
Все из нас любят роботов, но далеко не все могут выносить присутствие рядом мерзких пауков, тем более, если они метровой величины.

Медики обращаются к возможностям суперкомпьютера Watson для поиска методов диагностики и борьбы с раком

 Медики обращаются к возможностям суперкомпьютера Watson для поиска методов диагностики и борьбы с раком: Суперкомпьютер компании IBM Watson является достаточно известной системой искусственного интеллекта, которую без преувеличения можно назвать самым совершенным искусственным интеллектом в мире на сегодняшний день. И сейчас медики-онкологи из двух независимых групп обращаются к возможностям этого искусственного интеллекта в надежде на помощь в деле диагностики и борьбы с раковыми заболеваниями.

Биоробот за 1 млн долл.: практически "живой"

Биоробот за 1 млн долл.: практически "живой": Инженеры создали пугающе "живого" биоробота, имитирующего человека и обладающего искусственным интеллектом.

Осторожный робот-шпион "растворяется" в шуме леса

Осторожный робот-шпион "растворяется" в шуме леса: Представьте себе существо, которое движется только тогда, когда его не видно и не слышно. А теперь предположим, что так перемещается не человек или животное-хищник вроде тигра, пумы или леопарда, а робот. Он будет приспособлен для решения самых разнообразных задач, требующих скрытого наблюдения. Робот может легко подкрадываться к диким животным и снимать их на камеру в дикой природе. Годится он и для более серьезных работ. В лаборатории создали роботов, которые осуществляют скрытое наблюдение за людьми в городских условиях, избегая хорошо освещенных мест. Но в городах шумно, таким образом если робот просто выдержимаеь определенное расстояние до наблюдаемого объекта, вряд ли его услышат.

Умственные подвиги пчёл

Умственные подвиги пчёл: Они умеют считать, различать симметрию и геометрические фигуры, а также способны к самоанализу

Ученые перепрограммировали нейроны в головном мозге живых мышей

Ученые перепрограммировали нейроны в головном мозге живых мышей: Американским ученым удалось из одного вида нейронов получить другой, перепрограммировав их непосредственно в головном мозге живых мышей. Результаты работы, проведенной Каролиной Руо...

Ученые нашли центр отдыха от работы в мозге человека

Ученые нашли центр отдыха от работы в мозге человека: Нейрофизиологи из Франции обнаружили в человеческом мозге центр "перерывов в работе".

Как мозг следит за временем

Как мозг следит за временем:
В нашем мозгу нет единого центра времени, вместо этого под каждую задачу в соответствующей области отводится специальная группа нейронов, которая работает в определённом ритме и тем самым задаёт отсчёт времени для выполнения действия.

читать далее

Рэй Курцвейл вместе с командой компании Google собираются создать искусственный интеллект, превосходящий интеллект суперкомпьютера IBM Watson

Рэй Курцвейл вместе с командой компании Google собираются создать искусственный интеллект, превосходящий интеллект суперкомпьютера IBM Watson:
Около месяца назад известный ученый-футуролог Рэймонд Курцвейл (Ray Kurzweil) объявил о своем согласии на предложение компании Google присоединиться к команде разработчиков систем искусственного интеллекта. И недавно, в одном из своих последних интервью, Рэй Курцвейл раскрыл детали его работы в составе команды компании Google.

читать далее

Общепринятая модель межнейронной коммуникации оказалась неверной

Общепринятая модель межнейронной коммуникации оказалась неверной:

Результаты нового исследования, опубликованного в журнале Science, полностью опровергают сегодняшние представления о взаимодействии клеток головного мозга. Полученные учеными данные говорят о том, что трехчастного синапса – давно принятой научным сообществом модели, в которой для проведения сигнала по центральной нервной системе необходимо взаимодействие нескольких типов клеток, – во взрослом мозге не существует.

читать далее

Памятка, для авторов текстогенераторов.

Очевидно, потребуется несколько расширить до современных реалий.

Мозг распознаёт лица с помощью высокоспециализированной извилины

Мозг распознаёт лица с помощью высокоспециализированной извилины:
Способность узнавать лица настолько важна для человека, что в мозгу под неё выделена целая зона на границе затылочной и височной долей, так называемая веретеновидная извилина. Долгое время, однако, эта точка зрения основывалась лишь на том, что клетки этой зоны возбуждаются тогда, когда человек видит лицо. Это позволяло скептикам говорить, что перед нами всего лишь корреляция, которая не обязательно говорит об определённой функции этого участка коры. И лишь счастливый случай помог установить, что это нечто большее, чем простое совпадение.

читать далее

Power Loader - робот-экзоскелет, во много раз увеличивающий возможности человека

Power Loader - робот-экзоскелет, во много раз увеличивающий возможности человека: То, что вы видите на приведенном здесь снимке и видеоролике, является экзоскелетом-роботом Power Loader, разработкой которого занимается компания Activelink, которая, в свою очередь, является дочерней компанией корпорации Panasonic. Конечной целью данного проекта является разработка полнофункционального робота, который позволит снять ограничения, связанные с относительно малой силой и возможностями тела человека. А использоваться такой робот может в самых различных областях, начиная с участия в операциях по ликвидации последствий стихийных бедствий, катастроф, и заканчивая выполнением тяжелых работ на строительных площадках.

Исследователи отучили сквернословить суперкомпьютер Watson, очистив некоторые участки его памяти

Исследователи отучили сквернословить суперкомпьютер Watson, очистив некоторые участки его памяти: Любой из языков, на котором говорят люди, немного изменяется со временем. В разговорной речи люди нередко объединяют различные слова, разделяют обычные слова на два слова, сокращают их тем или иным способом. Из-за этого иногда в обычной речи возникают весьма необычные и курьезные обороты, применять которые могут только люди определенного склада и только в определенных ситуациях. Любой человек, независимо от его интеллектуальных способностей, без особого труда может отфильтровать свою речь в зависимости от окружающей ситуации, но это является огромной проблемой для компьютерного искусственного интеллекта, который запрограммирован для общения на естественном языке.

Распознавание речи и получение индивидуальных особенностей голоса говорящего в Sphinx 4

Речь каждого человека неповторима и имеет целый ряд индивидуальных особенностей. Голос столь же уникален, как отпечатки пальцев или строение сетчатки глаза. По голосу судят о характере человека. Известно, что общее впечатление о человеке на 55% зависит от мимики, на 38% - от голоса и только на 7% - от того, что этот человек говорит.

Индивидуальные особенности голоса можно использовать в не только в задачах идентификации, но и для определения настроения говорящего, борьбы с телефонными мошенниками, ... Круг прикладных задач этим не ограничивается. Например, существует зависимость между частотами среднего тона и гендерной принадлежностью - мужчины говорят на частоте 85-200Hz, а женщины — 160-340Hz. Включите фантазию, уважаемые читатели, и вы придумаете множество прикладных сценариев, где выделение индивидуальных особенностей говорящего будет необходимо.

В этой статье, я кратко опишу наиболее простой способ извлечения индивидуальных особенностей голоса и распознавания речи. Дабы не изобретать велосипед, за основу будет взят мой любимый CMU Sphinx 4.

Электрический ток может заставить мозг человека вырабатывать естественные лекарственные препараты

Электрический ток может заставить мозг человека вырабатывать естественные лекарственные препараты: Что делает человек, когда он ощущает сильную боль? К примеру, когда у него разламывается голова от мигрени или болят зубы? Конечно же, употребляет болеутоляющие лекарственные препараты. Но что делать, если человек находится очень далеко от благ цивилизации и не может приобрести лекарство в ближайшей аптеке? Выход из такой ситуации имеется, хотя и не совсем простой. Надо просто мобилизовать резервы своего организма и заставить организм самому выработать необходимые ему лекарственные препараты. Но, такими возможностями обладают только специально тренированные люди, освоившие технику контроля над своим телом. Остальные люди так же вскоре смогут пользоваться такими возможностями, но им придется прибегнуть к использованию различных технических средств, оказывающих стимулирующее воздействие на организм.

Робот-таракан VELOCIRoACH - один из самых быстрых роботов на Земле

Робот-таракан VELOCIRoACH - один из самых быстрых роботов на Земле: VELOCIRoACH является маленьким картонным механическим "насекомым", прототипом для создания которого послужил обыкновенный таракан. Несмотря на свои малые габариты, этот робот может развить скорость 2.7 метра в секунду, что делает его одним из самых быстрых роботов, когда-либо созданных людьми. Четвероногий робот LS3 компании Boston Dynamics, способный самостоятельно передвигаться со скоростью 3.2 метра в секунду, пока еще является самым быстрым роботом в мире, чемпионом среди роботов, хотя это звание ему удержать долго не удастся. Скоро робота LS3 потеснит с первого места пьедестала робот-гепард, разрабатываемый той же компанией Boston Dynamics, и который в ближайшее время получит возможность передвигаться полностью самостоятельно.

Влияние глиальных клеток на синаптическую связь: скорее да, или скорее нет?

Влияние глиальных клеток на синаптическую связь: скорее да, или скорее нет?: Давненько не брал в руки шашку, а тут прям такая новость!

Похоже, придется пересматривать недавние, но популярные концепции!







В рамках серии Нейробиология и искусственный интеллект



Астроциты — клетки нейроглии, которым раньше отводилась роль вспомогательных клеток, функции которых заключались лишь в доставке к нейронам полезных веществ и удалении вредных. Однако, за последние лет 20 появилось много работ, где описывается механизм трехсторонней синаптической связи, в которой астроциты принимают активную роль в модуляции активности синапса. Это привело к довольно распространенному мнению, что чтобы понять как работает мозг, мало рассматривать только нейроны, необходимо принимать во внимание еще и глиальные клетки.



И вот буквально сегодня, в журнале Science появилась статейка, в которой утверждается, что такое трехстороннее взаимодействие характерно только для развивающихся организмов, а во взрослых такого уже не наблюдается.



Так что же это такое и чем нам это грозит?



Читать дальше →