Как работает мозг: научно-популярный фильм

Как работает мозг: научно-популярный фильм:

На протяжении истории ученые выдвигали противоположные идеи о том, как мозг регулирует такие процессы как память, осязание и движение. Отвечает ли за каждую из этих функций определенная область головного мозга? Или же сразу несколько отделов вовлечены в работу? Тед Альтшулер предлагает рассмотреть обе теории.

25 фактов о невероятно мощном человеческом мозге

25 фактов о невероятно мощном человеческом мозге:

Суперкомпьютер внутри человеческого черепа одновременно обрабатывает факты и лица, хранит воспоминания, регулирует движение и речь, и принимает решения. За последние несколько лет появились новые технологии, позволившие учёным ещё лучше изучить мозг. 1. Мозг...

The post 25 фактов о невероятно мощном человеческом мозге appeared first on Факты, интересные факты, познавательные статьи, цифры и новости - facte.ru.

Открыт код системы машинного обучения TensorFlow, разработанной командой Google Brain

Открыт код системы машинного обучения TensorFlow, разработанной командой Google Brain:



Компания Google опубликовала новый открытый проект - TensorFlow, в рамках которого подготовлена практическая реализация алгоритмов глубокого машинного обучения, созданная командой Google Brain, занимающейся исследованиями в области искусственного интеллекта, нейронных сетей и машинного обучения. В настоящее время технологии TensorFlow уже используются Google в таких областях, как распознавание речи, выделение лиц на фотографиях, определение схожести изображений, отсеивание спама в Gmail и определение смысла в сервисе перевода. Код системы написан на языках С++ и Python и распространяется под лицензией Apache.

Умные люди лучше думают

Умные люди лучше думают: Гипотеза нейронной эффективности как одной из характеристик уровня интеллекта получила экспериментальное подтверждение.

Создана система искусственного интеллекта, способная самостоятельно идентифицировать и определять типы галактик

Создана система искусственного интеллекта, способная самостоятельно идентифицировать и определять типы галактик:

Исследователи из университете Хартфордшира (University of Hertfordshire), Великобритания, создали компьютер, снабженный системой искусственного интеллекта, который способен брать снимки глубин космического пространства и самостоятельно, без любой помощи человека в этом деле, идентифицировать и классифицировать галактики, видимые на этих снимках. Такая технология распознавания должна стать основой будущих роботизированных инструментов, которые не только сами смогут заниматься изучением Вселенной, но и будут самостоятельно определять наличие злокачественных опухолей на рентгеновских снимках, выявлять скрытое в багаже оружие или самодельные взрывные устройства.

Набор в магистратуру по направлению "Нейробиология", МГГУ им. М.А. Шолохова

Набор в магистратуру по направлению "Нейробиология", МГГУ им. М.А. Шолохова:

Уважаемые коллеги и просто интересующиеся!



В этом году в МГГУ им. Шолохова мы снова проводим набор в магистратуру по направлению "Нейробиология", объявление о прошлогоднем наборе было размещено здесь: http://ru-neuroscience.livejournal.com/95642.html

Магистратура открыта на факультете естественных наук, при активном участии базовой кафедры когнитивной нейробиологии Института высшей нервной деятельности РАН в МГГУ им. М.А. Шолохова. У нашей магистратуры есть собственная научно-исследовательская база – Институт нейронаук и когнитивных исследований (ИНКИ) МГГУ им. М.А. Шолохова, официальный сайт института: http://mggu-sh.ru/incs/

В этом году будет осуществляться набор на пятнадцать бюджетных и пять внебюджетных мест, очное образование. Особо приветствуются биологи, медики, психологи, прикладные математики и программисты. Не менее особо приветствуются филологи, педагоги, дизайнеры, пиарщики и прочая. Срок обучения два года, аудиторная нагрузка небольшая, обучение возможно совмещать с работой, наши текущие магистры успешно этим занимаются. Еще раз подчеркну: если вы хотите заниматься нейробиологией, психофизиологией или когнитивными исследованиями, но у вас нет профильного биологического или медицинского образования, не бойтесь поступать! Профильным биологическим дисциплинам и физиологии ВНД мы вас научим, а ваши знания по математике, программированию, лингвистике и даже дизайну очень пригодятся: сейчас у нас успешно учатся и выполняют реальные исследовательские работы два дизайнера и несколько математиков.

Основной упор в обучении будет сделан на формирование практических навыков в области прикладных нейронаук, основные методы – ЭЭГ, айтрекинг, полиграфия, молекулярно-генетические и биохимические методы. Мы будем учить вас эффективно искать и правильно читать научную литературу, самостоятельно планировать научные исследования, готовить заявки на гранты, ну и, естественно, работать с оборудованием и психометрическими инструментами.

Исследовательские проекты будет вести в  команда из молодых психофизиологов, кандидатов наук, выходцев из ИВНД, все как на подбор, с публикациями в высокорейтинговых зарубежных журналах, хорошими организационными навыками и опытом работы или длительных стажировок за рубежом (Великобритания, Германия, Финляндия). Научными консультантами проектов будут выступать профессора ИВНД и других организаций-партнеров. У магистратуры есть серьезная лабораторная и научно-исследовательская база - Институт нейробиологии и когнитивных исследлований при МГГУ им. М.А. Шолохова. У нас есть два 52-канальных энцефалографа с комплектами пассивных и активных электродов, топ-модель айтрекера SMI (SMI HiSpeed), несколько полиграфов и оборудование для биохимических и молекулярно-генетических исследований. В МГГУ есть свой ВАКовский журнал (психология, возможность быстрых публикаций). Для активных студентов существует возможность работы в ИНКИ и участия в грантах РНФ, РГНФ и РФФИ, два магистра МГГУ уже работают в ИНКИ на неплохих ставках. В этом году наши сотрудники и магистранты принимают участие в 2 грантах Минобра РФ (Госзадание), 4 грантах РГНФ и двух грантах РФФИ, и с каждым годом грантов становится больше. Институт регулярно организует международные конференции, например, регулярная международная научно-практическая конференция "Нейронауки и благополучие общества" (Москва, ноябрь 2013 г, май 2015 г). Конференция на 350 участников проводится совместно с ИВНД и НФ РАН и Society of Applied Neuroscience, при грантовой поддержке РФФИ (2013) и РГНФ (2015). В октябре 2014 г. на площадке InterCHARM мы провели конференцию "Нейромаркетинг: как это работает на рынке косметики", совместно с Российской парфюмерно-косметической ассоциацией и при участии Neuromarketing Science & Business Association.

Наш институт активно развивает сотрудничество с лабораторией Фр. Макглоуна, Somatosensory & Affective Neuroscience Lab в Liverpool John Moores University, сотрудники которой совместно со шведскими коллегами (Х. Олауссон), по сути, недавно открыли и описали новую систему тактильного восприятия у человека, объединяющую высокочувствительные механорецепторы, соединенные с немиелинизированными волокнами типа С, и ответственную за эмоциональные и социальные аспекты восприятия тактильных контактов.

Основные направления исследований ИНКИ и, соответственно, дипломных работ кафедры: нейробиология внимания и восприятия, биологические маркеры психических расстройств и нарушений развития, психофизиология операторской деятельности, мультисенсорное восприятие, нейромаркетинг и юзабилити. Подробная информация на странице исследовательских проектов ИНКИ, http://mggu-sh.ru/incs/studies



Косвенный показатель уровня обучения - два наших выпускника этого года, из первого набора, уезжают в аспирантуру в Японию.

Если вы или кто-либо из ваших знакомых думаете о поступлении - отмечайтесь в комментах, пишите в личку, а можете и сразу подавать документы.

Если вы заинтересованы в сотрудничестве, обмене опытом, проведении исследований – тоже пишите, мы открыты для любых предложений.

Ну и, конечно, мы были бы признательны вам за распространение этой информации.

Официальная информация о магистерской программе «Нейробиология»:

http://mggu-sh.ru/eco/education/neyrobiologiya

Подробная информация о работе вступительной комиссии, подаче документов, графике вступительных экзаменов: http://mggu-sh.ru/pk/priem-2015

Шведские учёные создали искусственный нейрон, способный общаться с живыми нейронами

Шведские учёные создали искусственный нейрон, способный общаться с живыми нейронами:



Шведские учёные из Каролинского института сумели создать полностью рабочий искусственный нейрон на основе органической биоэлектроники. В нём нет «живых» частей, но он способен имитировать работу нервных клеток мозга и общаться с другими нейронами.



Нейрон — специализированная клетка центральной нервной системы. Они образуют нейронные сети, в которых клетки общаются друг с другом посредством сигналов. Сигналы испускаются и распространяются клетками с помощью ионов, генерирующих электрический заряд, который движется по телу нейрона. Заряд идёт по аксону (длинному отростку), доходит до окончания, где в синапсе преобразовывается в химические передатчики сигналов — нейромедиаторы (или нейротрансмиттеры).



Нейромедиаторы — это биологически активные химические вещества, которые передают импульсы от нервной клетки через синаптическое пространство между нейронами, а также, например, от нейронов к мышечной ткани.

Читать дальше →

Компания Google показала, на что похожи "мечты" их систем искусственного интеллекта

Компания Google показала, на что похожи "мечты" их систем искусственного интеллекта: На серверах компании Google хранится достаточно значительная часть от всего мирового объема информации. А обработкой этой информации занимается система искусственного интеллекта, построенная на базе искусственных нейронных сетей (artificial neural network, ANN). Оказывается, что эти системы искусственного интеллекта обладают некоторой толикой собственно воображения, весьма сильно отличающегося от человеческого, и то, на что похожи "мечты", точнее образы, соответствующие восприятию искусственным интеллектом окружающего мира, продемонстрировали в своем блоге специалисты компании Google, занимающиеся разработкой программного обеспечения.

Создана система, способная превратить мысли человека в текстовые сообщения

Создана система, способная превратить мысли человека в текстовые сообщения:

Международная группа, состоящая из американских и немецких исследователей, добилась успехов в деле расшифровки сигналов, возникающих в мозге человека при естественной непрерывной разговорной речи. И данные этой расшифровки были использованы для преобразования "мысленной" речи в ее текстовое представление с достаточно высокой степенью точности. Дальнейшее развитие данной технологии может стать первым шагом на пути создания систем мыслеуправления компьютерами и другой техникой, новых технологий общения между людьми и многого другого.

Компьютерный искусственный интеллект решил загадку биологической природы, которая мучила ученых в течение 120 лет

Компьютерный искусственный интеллект решил загадку биологической природы, которая мучила ученых в течение 120 лет:

Специалисты в области информационных технологий, программисты и ученые-биологи из университета Тафтса (Tufts University) создали специализированную систему компьютерного искусственного интеллекта, которая оказалась способной развить и доказать свою собственную научную теорию без какой-либо любой помощи со стороны людей. Эта система произвела анализ всех имеющихся данных, полученных в ходе многочисленных исследований плоских червей вида Planarian, некоторые функции организма которого озадачивали ученых-биологов уже без малого 120 лет.

Учёные зафиксировали процесс образования новых знаний в мозгу

Учёные зафиксировали процесс образования новых знаний в мозгу:

Где хранятся воспоминания



Учёным из университета Карнеги — Меллон впервые удалось пронаблюдать, как в мозгу формируются новые концепции, и показать, что это происходит в одних и тех же областях мозга у разных людей. Результаты работы смогут помочь разработать новые методы обучения, а также разобраться в механизме потери памяти при различных расстройствах и травмах мозга



Исследователи уверены, что они смогли раскрыть механизм того, как в мозгу хранятся сведения об определённых объектах, и что они смогли, наблюдая работающий мозг, определить, о каком предмете в данный момент думает человек.



Это исследование объединило две программы университета — Brain-Hub, которая изучает, как структура и работа мозга влияет на сложное поведение, и Simon, которая стремится улучшить технику обучения студентов, так, чтобы это улучшение поддавалось измерениям.

Читать дальше →

Память вредит ДНК

Память вредит ДНК: Чтобы правильно работать, нейроны вынуждены постоянно рвать свою ДНК – именно разрывы в ней помогают активировать гены, необходимые  для укрепления межнейронных контактов.

Как вырастить мозг в пробирке

Как вырастить мозг в пробирке: Стволовые клетки, отправленные в свободное плавание, сформировали структуры, очень похожие на кору полушарий человеческого мозга.

Почему не стоит бояться искусственного интеллекта

Почему не стоит бояться искусственного интеллекта:

Искусственный интеллект — это, пожалуй, самая важная технология, которую мы разрабатываем в этом десятилетии. Это скорее огромная возможность для человечества, нежели угроза. Что же такое ИИ? Своим мнением поделился Питер Диамандис, председатель небезызвестного фонда X-Prize.



В широком смысле ИИ — это способность компьютера понимать ваш вопрос, искать ответ на него в своих огромных банках памяти и выдавать наиболее точный ответ. ИИ — это способность компьютера обрабатывать огромный объем информации для вас, принимать решение и рекомендовать вам выполнение тех или иных действий. Первые версии ИИ, известные массовому потребителю, — это Siri на iPhone или суперкомпьютер Watson от IBM.

Watson стал популярным еще в 2011 году, когда выиграл шоу ‘Jeopardy!’, а теперь помогает докторам лечить пациентов с раком, обрабатывая массивные объемы клинических данных и пробираясь через тысячи индивидуальных случаев к медицинским рекомендациям.

Siri от Apple прячется на ладони (или в кармане), указывая путь, делая рекомендации и выдавая время от времени шутки на грани фола. Но это первые, «слабые» версии ИИ. То, что появится в следующем десятилетии, будет больше похоже на JARVIS из фильма «Железный человек». Правда, эти технологии будут доступны не только Тони Старку.

ИИ — счастье для всех даром

Сегодня поисковой движок Google позволяет подростку со смартфоном в Мумбае и миллиардеру на Манхэттене получать одинаковый доступ к мировой информации. В будущем ИИ демократизирует способность каждого получать одинаковый доступ к услугами здравоохранения и коммерческих рекомендаций. ИИ будет вашим врачом, финансовым советником, учителем вас и ваших детей, модным дизайнером, шефом, предпринимателем и так далее.

И все это будет почти бесплатно, независимо от того, кто вы и где живете.

В конечном счете ИИ дематериализует, демонетизирует и демократизирует все эти сервисы, существенно повысив качество жизни 8 миллиардов людей, приблизив нас к миру изобилия.

Почему не стоит бояться ИИ?

Прежде всего, мы (люди) неизменно остро реагируем на новые технологии. Наш встроенный эволюцией ответ на новые вещи, которые мы не понимаем, это боязнь худшего. В настоящее время этот страх продиктован потоком мрачных голливудских фильмов и негативных новостей, которые удерживают нас в страхе перед будущим.

В 1980-х годах, когда были обнаружены ферменты рестрикции ДНК, сделавшие генетическую инженерию возможной, разжигатели страха предупредили мир о появлении разрушительных форм генетически модифицированных вирусов и мутировавших форм жизни. Но мы получили чудодейственные лекарства и чрезвычайное увеличение производства продуктов питания.

И тогда биологи, врачи и даже юристы собрались на Асиломарской конференции по рекомбинантной ДНК, чтобы обсудить потенциальные биологические угрозы и урегулирование биотехнологий и создать добровольные руководящие принципы, которые обеспечили бы безопасность технологии рекомбинантной ДНК.

Эти руководящие принципы позволили исследователям безопасно двигаться вперед и продолжать вводить новшества, которые мы используем уже 30 лет.

Клонирование овечки Долли в 1997 году привело к пророчествам, что в течение нескольких лет у нас будет армия клонированных суперсолдат, родители будут имплантировать ген Эйнштейна в своих нерожденных детей, а на заднем дворе будут лежать склады зомби, используемые для запасных органов.

Насколько нам известно, ничто из этого не сбылось.

Преимущества перевешивают риски

Мы должны понимать, что мощный ИИ (в отличие от узконаправленного слабого ИИ) — дело другое. Возможно, это наиболее важная и глубокая технология, которую когда-либо сможет развить человечество. Подробнее о различии мыслящих машин можно почитать в этой серии статей. И как и со всеми технологями, начиная с пожарных и каменных инструментов, с ними сопряжены определенные опасности.

Рэй Курцвейл, один из апологетов счастливого будущего с искусственным интеллектом, считает, что преимущества перевешивают риски и опасности.

«Главная причина, по которой я считаю, что ИИ будет полезным, заключается в децентрализации и широком его распространении. Он будет не в руках одного человека или организации, а в миллиардах руках, распространяясь по мере нашего движения в будущее. Мы все собираемся усилить себя с помощью ИИ. Мир будет становиться экспоненциально миролюбивей».

Инструмент, а не угроза

ИИ будет невероятно мощным инструментом, который мы сможем использовать, чтобы расширить наши способности и доступ к ресурсам.

Кевин Келли описывает это как «возможность поднять и заострить нашу собственную этику, мораль и амбиции. Мы быстро обнаружим, что попытка научить ИИ быть более гуманным заставит нас быть более гуманными. Точно так же, как дети могут превзойти своих родителей, задача воспитать ИИ — это отличная возможность. Мы должны приветствовать ее».

Короче, человечество в конечном счете будет развиваться совместно с ИИ. Если говорить о всех проблемах, которые присутствуют на Земле, иногда начинает казаться, что кроме как с помощью ИИ их не решить.

Люди способны использовать эхо как летучие мыши

Люди способны использовать эхо как летучие мыши:

Некоторые незрячие люди могут с помощью эха от цоканья языка или щелчков пальцами узнавать местоположение предметов на расстоянии.

По мозговым волнам можно судить об эффективности команд и выбирать их лидера

По мозговым волнам можно судить об эффективности команд и выбирать их лидера:

Исследование мозга при помощи электроэнцефалограмм показало, что у людей, вовлечённых в успешно работающие команды, синхронизируются мозговые волны. Кроме того, по характеру излучения можно судить, кто из команды является признанным лидером. Исследование проводили специалисты из компании Advanced Brain Monitoring. Результаты экспериментов они обнародовали на конференции NeuroGaming Conference 2015.



В первой части исследования учёные наблюдали за группами студентов, совместно решающих задачи. Группы, наилучшим образом справившиеся с решением, демонстрировали наибольшую синхронизацию мозговых волн. У разных людей была зафиксирована схожая активность в участках мозга, отвечающих за вовлечённость в процесс, внимание и восприятие. Команды, не добившиеся успеха, показали сильную рассинхронизацию волн.

Читать дальше →

Ученые отследили принятие решений в мозге

Ученые отследили принятие решений в мозге:

Исследователи, изучающие, как мозг принимает решения, впервые записали колебания в мозговых сигналах, которые наблюдаются, когда обезьяна, совершающая произвольный выбор, вдруг изменяет намерение.

Исходные вложения:

Как ритмы мозга управляют обучением

Как ритмы мозга управляют обучением: Мозг корректирует память с помощью электрических ритмов: если мы что-то заучили неправильно, специальный тип волн поможет избавиться от ложной информации.

Исходные вложения:

Нейроны любят похожих

Нейроны любят похожих:

Подробный анализ связей и входных сигналов нейронов в зрительной коре мышей показал: самые сильные связи образованы между клетками со сходными входными сигналами и наиболее похожими активностями.

Нейрофизиологи нашли способ переписать воспоминания спящего

Нейрофизиологи нашли способ переписать воспоминания спящего: Пока эксперименты проводятся на мышах.