The post 25 фактов о невероятно мощном человеческом мозге appeared first on Факты, интересные факты, познавательные статьи, цифры и новости - facte.ru.
Знания, не рожденные опытом - матерью всякой достоверности - бесплодны и полны ошибок.
(с) Леонардо да Винчи
Мозг и когнитивные функции
понедельник, 23 ноября 2015 г.
25 фактов о невероятно мощном человеческом мозге
25 фактов о невероятно мощном человеческом мозге:
Суперкомпьютер внутри человеческого черепа одновременно обрабатывает факты и лица, хранит воспоминания, регулирует движение и речь, и принимает решения. За последние несколько лет появились новые технологии, позволившие учёным ещё лучше изучить мозг. 1. Мозг...
The post 25 фактов о невероятно мощном человеческом мозге appeared first on Факты, интересные факты, познавательные статьи, цифры и новости - facte.ru.
The post 25 фактов о невероятно мощном человеческом мозге appeared first on Факты, интересные факты, познавательные статьи, цифры и новости - facte.ru.
понедельник, 9 ноября 2015 г.
Открыт код системы машинного обучения TensorFlow, разработанной командой Google Brain
Открыт код системы машинного обучения TensorFlow, разработанной командой Google Brain:
Компания Google опубликовала новый открытый проект - TensorFlow, в рамках которого подготовлена практическая реализация алгоритмов глубокого машинного обучения, созданная командой Google Brain, занимающейся исследованиями в области искусственного интеллекта, нейронных сетей и машинного обучения. В настоящее время технологии TensorFlow уже используются Google в таких областях, как распознавание речи, выделение лиц на фотографиях, определение схожести изображений, отсеивание спама в Gmail и определение смысла в сервисе перевода. Код системы написан на языках С++ и Python и распространяется под лицензией Apache.
Компания Google опубликовала новый открытый проект - TensorFlow, в рамках которого подготовлена практическая реализация алгоритмов глубокого машинного обучения, созданная командой Google Brain, занимающейся исследованиями в области искусственного интеллекта, нейронных сетей и машинного обучения. В настоящее время технологии TensorFlow уже используются Google в таких областях, как распознавание речи, выделение лиц на фотографиях, определение схожести изображений, отсеивание спама в Gmail и определение смысла в сервисе перевода. Код системы написан на языках С++ и Python и распространяется под лицензией Apache.
Подписаться на:
Сообщения (Atom)